[摘要]支付宝发文称其刷脸支付功能将开通美颜功能,不日将在全国门店上线,“到时候让你刷脸比在美颜相机里还美”。 日前,支付宝发文称其刷脸支付功能将开通美颜功能,不日将在全国门店上线,“到时候让你刷脸比在美颜相机里还美”。

其实,自己到底长什么样,人人心里都有数,支付宝可以投用户之所好的行动也是值得肯定的。但由此笔者又产生了一个新的问题,过度美颜之后会不会“千人一面”进而影响支付安全?

(图片源自网络)

当我们还在为刷脸识别能不能更好看的问题纠结不已的时候,美国五角大楼已经玩出了更高级的黑科技——心跳识别。

日前,《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)报道,五角大楼已开发出一种能够通过心跳从远处识别人的激光。这项被称为Jetson的技术使用激光振动测量技术来识别由心跳引起的皮肤表面运动,距离可达200米远。

相较于政府安全上的用途,笔者更想探讨心跳识别在日常生活中的用途。

心跳和指纹一样独特,但不同的地方在于,心跳可以从远处读取。如果将心跳识别当作指纹识别及面部识别的必要补充,在不方便露面或使用指纹的特定环境下使用心跳识别,想必也是不错的一种选择。

然而,与依赖最佳条件的面部识别和其他生物识别技术一样,心跳识别技术也确实面临着一些挑战。

首先,识别信息时间长。心跳识别技术收集必要的信息大约需要30秒,所以现在它只有在目标人物坐着或站着不动时才有效。众所周知,人脸识别技术经过数载发展已经能将识别时间控制在瞬间完成。相较而言,30秒静止不动,时间稍长。

其次,心跳识别只适用于衬衫等普通的薄款衣服,不适用于冬季外套等厚衣服。在严寒的北方地区,冬季室外使用这种功能,实在是有点“___”。

再次,心跳识别的效率还取决于其基础数据量。人脸识别的基础数据来源于人脸照片或者实时获取的人脸图像,这相对来说易于获取。但如果要获取一群人的心跳数据,则没有这么简单。相较于人面部的变化而言,人在运动、静止、兴奋、悲伤等不同情绪下的心跳速率都是不尽相同的,更别说人在剧烈运动与轻微运动中的心跳速率,心律不齐的患者的心跳速率。要采集一个人在不同情况下的心跳情况,数据采集的工作量相较于面部识别而言,将呈几何倍数的增长。

尽管如此,心跳识别在合适的条件下,其识别的准确率也超过了95%。

技术在发展过程中,总会面对不同的声音与质疑,就像iPhone X在上市之前备受争议的面部识别功能,现在不也在各家手机厂商中普及运用?

就让我们且行且看,心跳识别这种黑科技未来将为我们的生活带来哪些可能性,使我们的生活更便捷。只要,没有熊孩子在父母睡觉的时候偷偷凭借心跳识别解锁手机支付就好!